/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2023

Guanaco-7B-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на нефильтрованных диалогах англоязычная модель Llama 2 7B для генерации ответов без контентной фильтрации.

73скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены4 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Guanaco-7B-Uncensored — языковая модель семейства Llama, разработанная Fredithefish и дообученная в течение четырёх эпох на версии V2 набора Unfiltered Guanaco. В качестве основы использована Llama 2 7B; модель содержит 6,6 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 4096 токенов. Карточка указывает формат PyTorch и библиотеку Transformers.

Модель предназначена для диалоговых ответов по шаблону «### Human: {prompt} ### Assistant:». Она генерирует ответы без фильтрации контента и отказов, поэтому подходит для экспериментов и сценариев, где требуется нефильтрованный текст. Основной язык — английский; качество на других языках низкое. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном диалоге
  • эксперименты с нефильтрованными ответами языковой модели
  • создание чат-бота с форматом запросов Guanaco
  • сравнение поведения модели с контентной фильтрацией и без неё

Ограничения

По данным карточки, модель плохо работает на языках, отличных от английского. Она предназначена для генерации ответов без фильтрации контента и отказов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

✨ Guanaco - 7B - Uncensored ✨

Guanaco-7B-Uncensored has been fine-tuned for 4 epochs on the Unfiltered Guanaco Dataset. using Llama-2-7b as the base model. The model does not perform well with languages other than English. Please note: This model is designed to provide responses without content filtering or censorship. It generates answers without denials.

Special thanks

I would like to thank AutoMeta for providing me with the computing power necessary to train this model.

Prompt Template

### Human: {prompt} ### Assistant:

Dataset

The model has been fine-tuned on the V2 of the Guanaco unfiltered dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
db068e3

0 моделей