Дообученная на неотфильтрованных диалогах англоязычная модель Llama-2-13B для генерации ответов без контентной фильтрации.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · диалоговое продолжение текста по шаблону Human/Assistant · создание ответов без встроенных отказов и контентной фильтрации
Дообученная разговорная модель на 3,5 млрд параметров для генерации ответов без встроенной фильтрации контента.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание чат-бота без встроенных отказов по фильтрам контента · эксперименты с открытой генерацией текста
Диалоговая модель Fredithefish на 3,5 млрд параметров для генерации ответов на английском языке без фильтрации контента.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание чат-бота без фильтрации ответов · ответы на вопросы в формате Human–Assistant
Компактная дообученная модель семейства Mistral для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная на нефильтрованных диалогах англоязычная модель Llama 2 7B для генерации ответов без контентной фильтрации.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном диалоге · эксперименты с нефильтрованными ответами языковой модели · создание чат-бота с форматом запросов Guanaco
Дообученная на диалогах ShareGPT модель GPT-NeoX для генерации текста и ответов в переписке.
Подходит для: ведение диалога по текстовым запросам · генерация ответов в стиле диалоговой переписки · создание черновиков текстовых ответов
Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых реплик
Экспериментальная англоязычная модель RedPajama-INCITE с 3,5 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговых запросов.
Подходит для: черновые ответы на англоязычные инструкции · эксперименты с диалоговой генерацией текста · сравнение качества дообучения на инструкциях GPT-4
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединяющая Mistral-7B-Instruct-v0.2 и OpenZephyrChat для генерации ответов на текстовые сообщения и инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · черновики и продолжение текста
Модель GPT-NeoX на 3,5 млрд параметров, дообученная и объединённая для генерации англоязычных промптов Stable Diffusion по текстовым инструкциям.
Подходит для: создание промптов Stable Diffusion по краткому описанию сцены · добавление визуальных деталей и атмосферы к запросу для генерации изображения · подготовка англоязычных описаний для текстово-графических моделей
Компактная базовая англоязычная языковая модель User01110 для продолжения текста и экспериментов с гибридным вниманием.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с архитектурами малых языковых моделей · изучение влияния скользящего внимания на генерацию
Экспериментальная дообученная версия Llama 2 на Guanaco Unfiltered для генерации английского текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация английского текста по запросу · создание диалоговых ответов · эксперименты с дообучением Llama 2
Объединённая модель Llama на 12,9 млрд параметров для генерации текста и нефильтрованных диалоговых ответов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов без контентной фильтрации · свободное продолжение англоязычного текста · создание ответов в чат-боте