/ Модель

Характеристики

Размер весов
16 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llada · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 фев 2025

LLaDA-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая диффузионная языковая модель на 8 млрд параметров для генерации текста.

418 тыс.скачиваний за 30 дней364лайкавеса обновлены21 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки1

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • TIGER-Lab/MMLU-Pro

    score · выше — лучше

    Результат

    37

    mmlu_pro 37
    Hugging Face Leaderboards

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaDA-8B-Instruct — диффузионная языковая модель с плотной архитектурой LLaDA, разработанная командой GSAI-ML и обученная с нуля. Модель содержит 8 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме.

Авторы сообщают, что по результатам их оценки модель сопоставима по производительности с LLaMA 3 8B. Веса опубликованы в формате safetensors; модель работает через библиотеку Transformers и распространяется по лицензии MIT. Данных о поддерживаемых естественных языках и длине контекста в предоставленной карточке нет.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжений текста

Ограничения

В карточке приведено только общее заявление авторов о сопоставимости с LLaMA 3 8B; подробные результаты оценки и ограничения не описаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaDA-8B-Instruct

We introduce LLaDA, a diffusion model with an unprecedented 8B scale, trained entirely from scratch, rivaling LLaMA3 8B in performance.

Project Page

Code

Updates

[2025-10-21] We have modified modeling_llada.py to support the input of attention_mask.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
LLaDAModelLM
Ревизия весов
08b83a6

0 моделей