Диалоговая диффузионная языковая модель на 8 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжений текста
Диалоговая диффузионная языковая модель на 8 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжений текста
LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений
Базовая 8-миллиардная диффузионная языковая модель LLaDA для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация связного текста · создание диалоговых приложений на базе языковой модели · адаптация базовой модели под специализированные задачи
LLaDA-V — диффузионная мультимодальная модель на 7,5 млрд параметров для диалога по изображениям и выполнения визуальных инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание изображений в текстовом диалоге · выполнение текстовых инструкций, связанных с изображением
Диалоговая языковая модель iLLaDA на 7,6 млрд параметров для генерации текста и оценивания вариантов ответа.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка текстовых ответов на пользовательские запросы · оценивание вариантов ответа в тестах с выбором ответа
ReFusion — маскированная диффузионная языковая модель на базе Qwen3 для диалоговой генерации текста с поддержкой генерации в произвольном порядке и повторного использования KV-кэша.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстов по запросу · эксперименты с диффузионной генерацией текста
Базовая 8B языковая модель диффузионного типа для генерации текста, диалогов и оценки вариантов ответа.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · оценка вариантов ответа в заданиях с выбором ответа
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention
Модель gMLP для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаков изображений для downstream-моделей · Использование визуального backbone в исследовательских и прикладных системах
Производная модели GSAI-ML/LLaDA-8B-Base. Базовая 8-миллиардная диффузионная языковая модель LLaDA для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация связного текста · создание диалоговых приложений на базе языковой модели · адаптация базовой модели под специализированные задачи
Инструкционная диффузионная языковая модель с архитектурой mixture-of-experts для диалогов, генерации текста и извлечения признаков.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций · диалоговый помощник · генерация связного текста
GTA1-7B — визуально-языковая модель Salesforce для определения элементов интерфейса и поддержки GUI-агентов в автоматизации графических интерфейсов.
Подходит для: поиск и локализация кнопок и других элементов на снимке экрана · заземление текстовой команды на элемент управления графического интерфейса · поддержка агента, выполняющего действия в компьютерном интерфейсе
Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.
Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота
Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.
Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве
Визуально-языковая модель Salesforce для поиска элементов интерфейса и управления GUI-агентами.
Подходит для: поиск кнопок и других элементов управления на скриншоте · определение координат элемента интерфейса по текстовому запросу · автоматизация кликов в графических приложениях
Диалоговая диффузионная языковая модель на базе LLaDA, оптимизированная для быстрой генерации текста в задачах программирования и математики.
Подходит для: быстрая генерация и дополнение кода · ответы на вопросы по программированию · решение математических задач с рассуждениями
Производная модели fla-hub/gsa-1.3B-100B. Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention
Базовая диффузионная языковая модель LLaDA MoE v2 с архитектурой смеси экспертов для генерации текста и извлечения признаков.
Подходит для: генерация текста из текстового контекста · извлечение признаков из текста · создание диалоговых приложений после дополнительной настройки
Экспериментальная дообученная версия LLaDA-8B исследует перенос состояния между окнами денойзинга с помощью четырёх register-токенов при генерации текста.
Подходит для: генерация текста с переносом состояния между чанками · эксперименты с bounded-state reasoning в диффузионных языковых моделях · генерация ответов на математические задачи
Диффузионная языковая модель LLaDA на 8 млрд параметров, дообученная на математических и программных примерах для генерации текста.
Подходит для: решение математических задач GSM8K и MATH500 · генерация кода по текстовому запросу · диалоговые ответы на вопросы по математике и программированию
Диффузионная языковая модель на основе LLaDA-8B-Instruct, которая уточняет сгенерированный текст, повторно маскируя и пересэмплируя низкоуверенные токены.
Подходит для: генерация текста с итеративным уточнением токенов · эксперименты с самокоррекцией при генерации текста · изучение RL-подходов к диффузионным языковым моделям
Экспериментальная версия LLaDA-8B с четырьмя обучаемыми слотами памяти для передачи и восстановления контекста между чанками текста.
Подходит для: изучение передачи памяти между чанками при генерации текста · эксперименты с ограниченным состоянием рассуждений в диффузионных языковых моделях · сравнение переноса и сброса памяти на задачах рассуждения
Производная модели GSAI-ML/LLaDA-8B-Base. Базовая 8-миллиардная диффузионная языковая модель LLaDA для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация связного текста · создание диалоговых приложений на базе языковой модели · адаптация базовой модели под специализированные задачи