Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 2,4 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1195k-token-2.5T
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

OS-Test-Mark-GEN

GenTrendGPT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель на основе Qwen1.5-4B-Chat и TinyLlama для генерации текста и диалогов.

270скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GenTrendGPT/OS-Test-Mark-GEN — объединённая автором с помощью mergekit языковая модель для генерации текста. В неё вошли Qwen/Qwen1.5-4B-Chat и TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1195k-token-2.5T; README указывает метод объединения passthrough. Модель имеет плотную архитектуру семейства Llama, около 2,4 млрд параметров и контекст до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В карточке нет результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание диалогового помощника
подготовка черновиков и коротких ответов

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В предоставленных данных нет результатов оценки качества или сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

slices:
  - sources:
    - model: Qwen/Qwen1.5-4B-Chat
      layer_range: [0, 30]
  - sources:
    - model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1195k-token-2.5T
      layer_range: [0, 22]
merge_method: passthrough

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 922373b