Объединённая модель на основе Qwen1.5-4B-Chat и TinyLlama для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового помощника · подготовка черновиков и коротких ответов

Текстовая чат-модель на основе слияния Qwen1.5 и StableLM для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога с пользователем · генерация связных текстовых ответов · продолжение текста по заданному началу

Небольшая англоязычная модель EleutherAI для генерации продолжения текста и научных исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующих токенов · исследование интерпретируемости языковых моделей · анализ влияния обучающих данных на генерацию

Инструкционно настроенный вариант Gemma 4 с MTP для ускорения генерации текста в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота с низкой задержкой · ускорение локального вывода на совместимом устройстве · ускорение генерации кода

OPT-350M — англоязычная авторегрессионная модель Meta AI для генерации текста и исследований языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценка языковых задач с помощью промптов · создание прототипа генератора текста

OPT-1.3B — англоязычная авторегрессионная модель Meta AI для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · оценка языковых задач в zero-shot режиме · оценка задач по нескольким примерам в few-shot режиме

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам

Вспомогательная модель-драфтер Gemma 4 E4B для ускорения генерации текста методом speculative decoding в связке с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью Gemma 4 · снижение задержки генерации текста на устройстве · ускорение пошаговой генерации в приложениях с длинными ответами

OPT-66B — крупная англоязычная предобученная модель Meta AI для генерации текста и исследовательских экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста по промпту · оценка языковой модели на задачах с few-shot-примерами · создание прототипов текстовых приложений

Дообученная Gemma 4 31B с изменённым стилем генерации для ролевых диалогов и творческого письма с меньшим числом клише.

Подходит для: написание ролевых диалогов · создание художественных сцен и повествования · генерация ответов персонажа в заданном стиле

Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью

ProtGPT2 — модель GPT-2 для генерации белковых последовательностей и проектирования белков de novo.

Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · проектирование белков de novo · создание кандидатов для инженерии белков

VaultGemma — компактная предварительно обученная языковая модель Google с дифференциальной приватностью для генерации текста и приватных NLP-сценариев.

Подходит для: генерация текста в приложениях с ограниченными ресурсами · создание приватных чат-ботов после дообучения · краткое изложение документов с чувствительными данными

Базовая гибридная языковая модель AI21 с архитектурой Mamba-Transformer и MoE для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание специализированной модели дообучением · подготовка основы для чат- или instruct-модели

Базовая англоязычная модель Llama на данных до 2021 года для генерации текста и анализа без заглядывания в будущее.

Подходит для: прогнозирование на исторических данных без утечки будущей информации · проверка временного смещения в языковых моделях · генерация продолжений англоязычного текста в срезе знаний до 2021 года

Англоязычная базовая Nanochat GPT для исследований предобучения и оценки влияния случайного seed на качество языковых моделей.

Подходит для: изучение разброса качества языковых моделей между случайными seed · сравнение контрольных точек при разных бюджетах токенов на параметр · эксперименты с законами масштабирования предобучения

Компактная авторегрессионная языковая модель ForgeWorks для экспериментов и генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · сравнение архитектур малых языковых моделей

Вспомогательная модель Red Hat для ускорения генерации openai/gpt-oss-20b с помощью speculative decoding EAGLE-3.

Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-20b в vLLM · ускорение выдачи кода основной моделью · ускорение математических рассуждений gpt-oss-20b

Базовая модель nanochat GPT на 537 млн параметров для генерации английского текста и экспериментов с вариативностью предобучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · измерение качества предсказания следующего токена · сравнение результатов предобучения между случайными seed

Контрольная авторегрессионная модель Paragon Intelligence Labs на базе SmolLM2-360M для генерации текста и сравнения методов обучения предсказанию следующего токена.

Подходит для: сравнение обычного предсказания следующего токена с концептуальным обучением · воспроизведение экспериментов семейства Tessera · генерация текста компактной языковой моделью

OpenAirAI-X — экспериментальная текстовая модель GPT-2 для генерации текста, качество которой ограничено неполным обучением.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка работы небольшой модели GPT-2 · локальный запуск генерации через GGUF или ONNX

Компактная англоязычная MoE-модель на основе Mamba для генерации текста, пошагового рассуждения и черновой генерации в speculative decoding на устройствах с ограниченной памятью.

Подходит для: черновая генерация токенов для speculative decoding · пошаговое решение задач на абстрактное рассуждение · генерация рассуждений для символьной математики