/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
Библиотека
transformers
Опубликована
10 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

ArliArli-Meg

GenericMatter
Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и художественной генерации текста.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GenericMatter/ArliArli-Meg — слитая с помощью mergekit модель на архитектуре Mistral для диалоговой генерации текста. Она объединяет ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 и inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1 методом SLERP. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует формат safetensors и доступна через библиотеку Transformers; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для чат-диалогов, ролевых сценариев и художественного письма. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные отмечают поддержку conversational-режима. В карточке не приведены сведения о лицензии, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • написание художественных текстов
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Языки модели и условия лицензии по предоставленным данным определить нельзя; фактическое качество и заявленная длина контекста отдельно не подтверждены в README.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
merge_method: slerp
base_model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
parameters:
  t: [0, 0.1, 0.2, 0.25, 0.25, 0.2, 0.1, 0]
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f8b0fe0

0 моделей

    Создать бенчмарк