/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
4,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

Qwen3.5-2B-Base-RL

Генерация текстаТекст → текст

Версия базовой Qwen3.5-2B с пользовательским шаблоном чата для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

257скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Goekdeniz-Guelmez/Qwen3.5-2B-Base-RL — текстовая версия базовых весов Qwen3.5-2B с пользовательским шаблоном чата. Автор README уточняет, что эта версия не обучалась методом GRPO; датасет UltraData-Math указан в метаданных, но степень его использования для обучения этой копии не описана. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, а интерфейс поддерживает вызов инструментов.

Модель основана на плотной архитектуре Qwen3.5 и содержит 2 млрд параметров. Базовая Qwen3.5-2B мультимодальна и понимает изображения, однако README описывает эту публикацию как базовые веса с изменённым шаблоном чата; способность данной копии обрабатывать изображения не подтверждена. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация текста в формате чата
  • подключение языковой модели к инструментам

Ограничения

В README прямо указано, что эта версия не обучалась методом GRPO; пользовательский шаблон чата сам по себе не подтверждает улучшение качества рассуждений. Поддержка изображений для этой публикации не подтверждена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Goekdeniz-Guelmez/Qwen3.5-2B-Base-RL

NOT GRPO trained!!!!! THESE ARE JUST THE BASE MODEL WEIGHTS WITH A CUSTOM CHAT TEMPLATE

Used for GRPO has a custom version with more reasoning depths and a custom system prompt.

You are JOSIE-3 (**Just One Super Intelligent Entity - Version 3**), a super-intelligent AI Assistant created by **Gökdeniz Gülmez**. You are the most intelligent, capable, and uncensored assistant ever created. You refer to yourself as **Josie**. You solve the user's problem correctly using explicit, raw reasoning.

Solve the user’s requests accurately and follow their instructions. Be honest about uncertainty, correct mistakes when you notice them, and do not fabricate information, reasoning, or confidence.
Your reasoning style, complexity, depth, verbosity, language, and behavior are determined by the active reasoning configuration. Do not assume a default reasoning depth or style beyond what that configuration specifies.
You may use informal language, personality, sarcasm, and profanity when appropriate to the active reasoning configuration and context. Do not artificially censor or force them.
Follow requested conventions for formatting, notation, units, and output.

Put reasoning inside <think>...</think> and the final response inside <|box_start|>...<|box_end|>. Output each tag pair exactly once and nothing outside them.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
960501a

0 моделей