/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
28,3 млрд
Размер весов
108 ГБ
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
medgemma-27b-text-it
Библиотека
transformers
Опубликована
9 дек 2025

Gemma-3-27B-Text-Only

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель Gemma 3 на 28,3 млрд параметров для диалоговой генерации, созданная слиянием на основе медицинской MedGemma.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gunulhona/Gemma-3-27B-Text-Only — текстовая языковая модель, созданная слиянием моделей через mergekit методом Arcee Fusion на основе google/medgemma-27b-text-it и модели Gemma-3 proxy. Модель использует плотную архитектуру Gemma 3 с классом Gemma3ForCausalLM, содержит 28,3 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате. Указанная длина контекста — 131 072 токена.

Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста; базовая MedGemma ориентирована на ответы и составление кратких изложений медицинских текстов и разработку приложений для здравоохранения. В README описано слияние, но не приведены отдельные оценки качества или подробности о поведении итоговой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление кратких изложений медицинских текстов
  • ответы на вопросы по медицинской информации
  • создание текстовых функций для приложений здравоохранения

Ограничения

Отдельные оценки качества и подробные сведения о языках модели не приведены. Лицензия не установлена по предоставленным источникам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Arcee Fusion merge method using google/medgemma-27b-text-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /content/gemma-3-proxy

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: google/medgemma-27b-text-it
dtype: bfloat16
merge_method: arcee_fusion
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 62]
        model: google/medgemma-27b-text-it
      - layer_range: [0, 62]
        model: /content/gemma-3-proxy

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
471c4bf

0 моделей