Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста, ориентированная на корейский язык.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник на корейском языке · выполнение инструкций на корейском языке
Объединённая методом SLERP модель на базе Llama и OpenChat для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание связного текста по запросу · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая на базе двух моделей Llama диалоговая языковая модель для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по запросу · ведение переписки с чат-ботом
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с акцентом на корейский язык.
Подходит для: диалоговые ответы на корейском языке · генерация текста по инструкциям · длинные диалоги с большим контекстом
Объединённая Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации корейского текста, диалогов, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: генерация ответов в корейском чат-боте · ответы на вопросы на корейском языке · суммаризация корейских текстов и событий
Текстовая модель Gemma 3 на 28,3 млрд параметров для диалоговой генерации, созданная слиянием на основе медицинской MedGemma.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление кратких изложений медицинских текстов · ответы на вопросы по медицинской информации
Объединённая модель Gemma 2 9B для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация связного текста по запросу · ответы на вопросы в текстовом чате
Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалога с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкции · продолжение текста
Объединённая 9-миллиардная диалоговая модель Gemma 2 для генерации текста и ответов, включая медицинские темы.
Подходит для: ответы на вопросы о здоровье на корейском языке · медицинский диалоговый помощник · генерация корейских текстов и ответов
Объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, с акцентом на корейский язык.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание корейскоязычных текстов · разработка чат-бота на основе Llama
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация текста по пользовательским инструкциям · поддержка многоязычного общения на английском и языках Юго-Восточной Азии