Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-Ko-Merge
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Gemma-System-9B

Gunulhona

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Gemma 2 9B для генерации текста и диалогового общения.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gunulhona/Gemma-System-9B — объединённая методом Model Stock модель генерации текста на базе Gemma 2 9B, созданная автором с помощью mergekit. В качестве базовой модели при слиянии использована Gunulhona/Gemma-Ko-Merge; также объединены чекпойнты SimPO и DPO, а также модели для корейского, болгарского, турецкого и художественного диалогового текста.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers.

В карточке не приведены сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества или применения. Для условий использования следует учитывать лицензии исходных моделей, вошедших в слияние.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация связного текста по запросу
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества или специальные ограничения модели. Лицензии и условия использования следует сверить с лицензиями всех моделей, вошедших в слияние.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Gunulhona/Gemma-Ko-Merge as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: INSAIT-Institute/BgGPT-Gemma-2-9B-IT-v1.0
    layer_range: [0, 42]
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
    layer_range: [0, 42]
  - model: Gunulhona/Gemma-Ko-Merge
    layer_range: [0, 42]
  - model: TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3
    layer_range: [0, 42]
  - model: anthracite-org/magnum-v3-9b-customgemma2
    layer_range: [0, 42]
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
    layer_range: [0, 42]
  - model: Metin/Gemma-2-9b-it-TR-DPO-V1
    layer_range: [0, 42]
merge_method: model_stock
base_model: Gunulhona/Gemma-Ko-Merge
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: cd7a56d