/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2024

Llama-Ko-Merge

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста, ориентированная на корейский язык.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gunulhona/Llama-Ko-Merge — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве базовой использована Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B; в объединение также вошли корейские модели семейства Llama и Hermes-3-Llama-3.1-8B. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст для генерации текста. Заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации и выполнения инструкций, в первую очередь на корейском языке; метаданные также указывают возможности чата и интерфейс вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • диалоговый помощник на корейском языке
  • выполнение инструкций на корейском языке
  • генерация текста и продолжение заданного текста
  • вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

Качество может различаться в зависимости от языка и задачи; отдельные оценки качества в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: tesser-ai/Tesser-Llama-3-Ko-8B
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
    - model: maum-ai/Llama-3-MAAL-8B-Instruct-v0.1
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
    - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
    - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama3-sft-dpo-8b-base
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
    - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B
      layer_range: [0, 32]
      parameters:
          density: 0.5
          weight: 0.45
merge_method: dare_ties
base_model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
08f7a9d

0 моделей