/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мая 2024

Mistral-7B-v0.3-m3-lora

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская разговорная модель HachiML на базе Mistral-7B для генерации текста и диалоговых ответов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HachiML/Mistral-7B-v0.3-m3-lora — японская разговорная языковая модель HachiML на архитектуре Mistral-7B, представленная как модель для генерации текста и чата. Это дообученная версия HachiML/Mistral-7B-v0.3-m2-lora: в README указано DPO-дообучение на наборе HachiML/self-rewarding_AIFT_MSv0.3_lora (раздел AIFT_M2), а также слияние адаптера HachiML/Mistral-7B-v0.3-dpo-lora_sr_m3_lr1e-5_3ep. Размер модели — 7,1 млрд параметров, заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации японского текста и диалоговых ответов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия Apache-2.0. Данные карточки не содержат конкретных результатов оценки качества или подробностей об ограничениях модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов на японском языке
  • ведение диалога на японском языке
  • создание японского текста по запросу
  • разработка японского чат-бота

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков или подробного описания известных ограничений. Модель оптимизирована для японского языка; качество на других языках не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-7B-v0.3-m3-lora

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 3

Training results

Framework versions

  • PEFT 0.11.1
  • Transformers 4.41.0
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ec333a1

0 моделей