Экспериментальная дообученная модель Mists для извлечения признаков, основанная на HachiML/Mists-7B-v01-not-trained.

Подходит для: извлечение признаков из входных данных для последующего анализа

Дообученная модель Mists для извлечения признаков, созданная на базе экспериментальной мультимодальной модели HachiML.

Подходит для: извлечение признаков из входных данных · получение признаковых представлений для последующего анализа

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Компактная японская языковая модель на базе архитектуры Llama для генерации текста и экспериментов.

Подходит для: генерация короткого текста на японском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование Bit-Llama на японских данных

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Компактная дообученная Llama-модель для генерации текста, основанная на TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · создание диалогового прототипа · эксперименты с компактной языковой моделью

Дообученная на Devstral-2 модель для анализа задач машинного обучения и агентной работы с файлами и инструментами.

Подходит для: поиск причин сбоя в ML-эксперименте по логам и файлам проекта · анализ конфигурации обучения и связанных исходных файлов · подготовка структурированного отчёта с доказательствами и предлагаемыми изменениями

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная японская языковая модель на архитектуре Llama для экспериментов и генерации текста.

Подходит для: генерация текста на японском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации на японских данных

Мультимодальная модель H Company для анализа интерфейсов и управления веб-, настольными и мобильными приложениями в сценариях компьютерного агента.

Подходит для: навигация по сайтам и выполнение задач в браузере · автоматизация действий в настольных приложениях · управление мобильными интерфейсами по скриншотам

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.

Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Черновая модель Eagle3 с MLA ускоряет генерацию текста моделью Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение серверной генерации текста Kimi-K3 · спекулятивное декодирование с vLLM · развёртывание Kimi-K3 с меньшей нагрузкой на KV-кэш

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная дообученная языковая модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · ответы на вопросы в текстовом чате · выполнение текстовых инструкций

Экспериментальная версия MPT-7B-Instruct с изменениями для PEFT, предназначенная для генерации текста и экспериментов с эффективной настройкой параметров.

Подходит для: эксперименты с PEFT-настройкой MPT · генерация текста по инструкциям · создание прототипов диалогового ассистента

Текстовая модель Mistral на 7,2 млрд параметров, адаптированная для решения математических задач на японском языке.

Подходит для: решение текстовых арифметических задач · генерация пошаговых ответов на математические вопросы · ответы на математические запросы на японском языке

Диалоговая модель TokyoTech-LLM на базе Mistral-7B, настроенная на выполнение инструкций на японском и английском языках.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на японском языке · англоязычный диалог с языковым ассистентом · написание и редактирование текстов

Модель OpenHands на базе Qwen3-4B классифицирует траектории ИИ-агентов по поведенческим критериям и вероятности успешного выполнения задачи.

Подходит для: Оценка успешности выполнения задачи ИИ-агентом · Многометочная оценка поведения агента по рубрике · Анализ траекторий работы агента в OpenHands SDK

Японская разговорная модель HachiML на базе Mistral-7B для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на японском языке · ведение диалога на японском языке · создание японского текста по запросу

Разговорная мультимодальная модель Huihui AI для помощи с кодом, планирования и локального использования, созданная прореживанием и дообучением Gemma 4.

Подходит для: помощь с написанием и разбором кода в диалоге · ответы на вопросы по изображению с текстовым запросом · планирование простых задач

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact