MPT-7B-Instruct-for-peft
このモデルはMPT-7B-Instructのコードを一部PEFT用に変更したものです。 実験的なものですので使用は個人の判断でお願いします。 使用による損害のいかなる責任も負いません。
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 13,3 ГБ
- Архитектура
- mpt · dense
- Опубликована
- 17 июн 2023
Ссылки
mpt-7b-instruct-for-peft
Экспериментальная версия MPT-7B-Instruct с изменениями для PEFT, предназначенная для генерации текста и экспериментов с эффективной настройкой параметров.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HachiML опубликовал экспериментальную версию MPT-7B-Instruct, в которой часть кода изменена для использования с PEFT — библиотекой методов эффективной настройки параметров. Это причинная языковая модель архитектуры MPT с 7 миллиардами параметров, предназначенная для генерации текста и инструктивных диалогов.
Модель может служить основой для экспериментов по PEFT-настройке и генерации ответов по текстовым инструкциям. Автор отмечает экспериментальный характер версии и оставляет решение о её использовании на усмотрение пользователя. Сведения о лицензии в доступных источниках отсутствуют.
Сценарии применения
- эксперименты с PEFT-настройкой MPT
- генерация текста по инструкциям
- создание прототипов диалогового ассистента
Ограничения
Автор характеризует модель как экспериментальную и рекомендует использовать её на свой риск. Сведения о лицензии в доступных источниках отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MPTForCausalLM
- Ревизия весов
- c76f641