/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
microduck_rl_policy_collection · dense
Библиотека
microduck
Опубликована
13 сен 2026

microduck-climb

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Набор ONNX-политик Microduck для подъёма робота по лестнице и восстановления в стойку в симуляционном эксперименте.

234скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Microduck: climbing ladder — это политика управления для эксперимента по подъёму робота Microduck по лестнице, опубликованная HannesVonEssen. Репозиторий содержит ONNX-политику climber.onnx и отдельную политику восстановления из положения лёжа getup.onnx, а также полные контрольные точки PPO. Корневая policy.onnx совпадает с climber.onnx. Модель использует стандартное наблюдение размерности 61; все 13 слотов команд обнулены. Формат модели — ONNX, лицензия программной части — Apache-2.0.

Политики предназначены для управления роботом в симуляции MuJoCo при подъёме на стол по лестнице и для последующего восстановления в положение стоя. Переключение между подъёмом и восстановлением в эксперименте опирается на контакт стоп с поверхностью и положение корпуса, определяемые симулятором. Автономное обнаружение падения и переключение на борту не реализованы; для этого предлагается интеграция с обнаружением падения по IMU и проверка порогов и передачи управления.

README сообщает о воспроизведении эксперимента в симуляции, но не заявляет проверку на физическом роботе. Политика требует совместимого Microduck runtime и соответствующего состояния наблюдений; характеристики автономного применения на реальном оборудовании не подтверждены. Для аппаратных проектов из репозитория действуют отдельные условия CC-BY-NC-SA-4.0, однако сама программная модель распространяется по Apache-2.0.

Сценарии применения

  • управление Microduck при подъёме по лестнице в MuJoCo
  • воспроизведение эксперимента по подъёму робота на стол
  • восстановление робота из положения лёжа в стойку
  • тестирование переключения между политикой подъёма и восстановления

Ограничения

Нет заявленной проверки на физическом роботе. Переключение по падению на борту не интегрировано и требует реализации и тестирования; поведение проверялось в симуляции.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Microduck: climbing ladder

Cream Microduck climbs and recovers

Watch the selected 11.77-second video · Training and reproduction · Runtime contract · Ladder models and Cycles renders

The root policy.onnx is the climbing policy, identical to models/climber.onnx. The get-up policy is models/getup.onnx.

Two normalized ONNX actors and full PPO checkpoints reproduce the selected desk-climbing experiment: models/climber.onnx / climber.pt and models/getup.onnx / getup.pt. Hashes are in models.json. The GitHub experiment directory contains the environment source, dependency lock, continuation scripts, training and validation banks, simulation geometry, detailed evaluations and recorded trajectory. Printable ladder models and generators are in the GitHub hardware directory.

Both actors use the standard 61D observation with all 13 command slots zero. Switching currently uses simulator foot–desktop contact and root position; this is not an implemented onboard detector. An onboard alternative is to use IMU-based fall detection to switch into get-up recovery. The upstream Microduck runtime already enables a fall-response sequence by default during ordinary driving, eventually returning control to the standing policy. Reusing that machinery should make a fall-triggered switch straightforward to implement. It is not yet wired into this climbing skill: the existing reflex is disabled during active skills, so the handoff and its thresholds still need integration and testing for climbing. See the runtime contract for the distinct climbing and recovery gains, filters and previous-action state. No hardware validation is claimed.

Software is Apache-2.0. The hardware designs on GitHub and the renders below have separate CC-BY-NC-SA-4.0 terms in LICENSE-HARDWARE; generated parts remain prototypes, with untested module joints and printing tolerances. Consult the hardware README before manufacture.

Modular ladder — Cycles renders

The current ladder uses pin-free friction-fit rail joints. Integrated tenons slide into sockets in both side rails and the central spine. Chamfered tips and narrow friction ribs give a snug fit without securing pins or pin holes. The floor base uses the same docking arrangement. All 27 treads remain whole and at their evaluated positions.

Assembled modulesExploded friction-fit joints
Floor base assembledFloor base exploded

The default ribs have 0.05 mm nominal interference per face. Side-rail and spine fit coupons offer 0, 0.025, 0.05 and 0.10 mm variants; print these first and choose a hand-assembled fit for your printer. Retention force and wear have not been measured. Friction is not a positive lock.

Unchanged threaded table clampScrew and pressure pad exploded

Complete friction-fit ladder and mounts

Print files, fit selection, assembly instructions and generators. In the GitHub hardware directory, use friction-fit/ or friction-fit-3step/; both are variants of the current design; older revisions remain on the private development branch. Both segmentations have geometric packing orientations for a 256 mm cube; supports and printer exclusions still need slicing checks.

These are geometrically checked prototypes, not physically printed or load-tested parts. Checks distinguish intended rib interference from unintended collisions. The threaded clamp, selected policy and evaluated scene remain unchanged. Cycles renders use the actual exported parts.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · microduck

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
1572387

0 моделей