vakyansh-wav2vec2-odia-orm-100
Модель wav2vec2 для автоматической транскрибации речи на языке одия, разработанная в рамках проекта Vakyansh.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-odia-orm-100 — модель автоматического распознавания речи, опубликованная Harveen Singh Chadha в рамках проекта Vakyansh, разработанного для индийских языков с ограниченными ресурсами. Она преобразует аудиозаписи на языке одия в текст и предназначена для систем speech-to-text, транскрибации и голосовых интерфейсов.
Модель основана на архитектуре wav2vec2 и реализована для использования с Transformers и PyTorch. В ней около 113,3 млн параметров; она дообучена на 100 часах данных для одия и использует базовую модель CLSRIL-23. Модель поддерживает естественный язык одия (Odia, ISO 639-1: or). Репозиторий Vakyansh распространяется по лицензии MIT; отдельная лицензия в карточке этой модели не указана.
Модель ориентирована на распознавание речи на одия и может применяться в офлайн- и серверных ASR-конвейерах. Она специализирована для одного языка, поэтому не предназначена для многоязычной транскрибации без дополнительной модели или дообучения; качество зависит от акустических условий, диктора и близости входных данных к обучающему домену.
Сценарии применения
- транскрибация аудиозаписей на одия
- распознавание речи в голосовых приложениях на одия
- создание субтитров для речи на одия
- преобразование телефонных записей на одия в текст
- построение ASR-конвейеров для индийских языков
Ограничения
Модель специализирована для одия и не предназначена для общего многоязычного распознавания. Качество может снижаться при шуме, нестандартной речи и акустических условиях, отличающихся от обучающих данных.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 9598398