Модель Wav2Vec2 для преобразования тамильской речи в текст.
Подходит для: расшифровка записей речи на тамильском языке · создание субтитров для тамильского аудио · транскрибация тамильских голосовых сообщений
Модель Vakyansh на базе wav2vec 2.0 распознаёт санскритскую речь и преобразует её в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на санскрите · распознавание санскритской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок санскритских лекций
Модель Wav2Vec2 для транскрибирования речи на панджаби в текст.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на панджаби · распознавание панджаби в записях речи · подготовка текстовых расшифровок для аудиоколлекций
Модель Wav2Vec2 для распознавания речи на хинди, дообученная на 4200 часах размеченных аудиоданных.
Подходит для: транскрибация записей речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание текстовых субтитров для речи на хинди
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Модель Wav2Vec2 для распознавания речи на каннада и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на каннада · распознавание речи на каннада в аудиофайлах · преобразование аудио на каннада в текст для приложений распознавания речи
Модель Wav2Vec2 для автоматической транскрипции речи на телугу.
Подходит для: транскрибация телугуязычных аудиозаписей · распознавание речи в телефонных звонках на телугу · создание субтитров для телугуязычных видео
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.
Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Крупная модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации речи на языке одия.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на одия · распознавание голосовых сообщений на одия · создание субтитров для речи на одия
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Модель wav2vec2 для преобразования речи на панджаби в текст, дообученная на CLSRIL-23.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на панджаби · распознавание панджабской речи в приложениях · создание субтитров для речи на панджаби
Модель wav2vec2 для автоматической транскрибации речи на языке одия, разработанная в рамках проекта Vakyansh.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на одия · распознавание речи в голосовых приложениях на одия · создание субтитров для речи на одия
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах