vakyansh-wav2vec2-sanskrit-sam-60
Модель Vakyansh на базе wav2vec 2.0 распознаёт санскритскую речь и преобразует её в текст.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-sanskrit-sam-60 — модель распознавания санскритской речи, опубликованная в рамках проекта Vakyansh. Она преобразует входной аудиосигнал в текст и основана на архитектуре wav2vec 2.0 с выходной головой CTC; в метаданных указано 113,3 млн параметров. Карточка Hugging Face показывает пример использования через pipeline automatic-speech-recognition, но не содержит описания лицензии или подробных результатов оценки качества.
Модель предназначена для автоматической транскрипции речи на санскрите. Репозиторий Vakyansh относит вариант sam_60 к санскритским моделям, обученным на 60 часах данных. В метаданных модели указана библиотека Transformers и формат весов PyTorch.
Сценарии применения
- транскрибация записей речи на санскрите
- распознавание санскритской речи в аудиозаписях
- создание текстовых расшифровок санскритских лекций
- подготовка текстовых субтитров к санскритским аудиоматериалам
Ограничения
Карточка не приводит показателей точности или подробных условий лицензии. Распознавание ориентировано на санскритскую речь; сведений о поддержке других языков нет.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 28c2078