vakyansh-wav2vec2-telugu-tem-100
Модель Wav2Vec2 для автоматической транскрипции речи на телугу.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-telugu-tem-100 — модель автоматического распознавания речи на телугу, опубликованная Harveen Singh Chadha в рамках проекта Vakyansh. Проект разработан как набор инструментов и моделей для ASR на индийских языках с ограниченными ресурсами; данная модель предназначена для преобразования телугуязычной речи в текст.
Модель построена на архитектуре Wav2Vec2ForCTC и использует библиотеку Transformers с PyTorch. Размер модели составляет около 113,3 млн параметров. Она принимает аудио и возвращает транскрипцию на телугу; модель ориентирована на пакетное или потоковое распознавание речи, но качество может снижаться при шуме, музыке, необычной лексике, отличающихся от обучающих данных доменах и речи с сильным акцентом. Длина контекста и условия лицензирования в доступных источниках не установлены.
Сценарии применения
- транскрибация телугуязычных аудиозаписей
- распознавание речи в телефонных звонках на телугу
- создание субтитров для телугуязычных видео
- голосовой ввод на телугу
- обработка низкоресурсных телугуязычных речевых данных
Ограничения
Качество распознавания может снижаться при фоновых шумах, музыке, речи с акцентом и использовании лексики или доменов, отличающихся от обучающих данных. Длина контекста и условия лицензирования в доступных источниках не установлены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- f0b4778