/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2024

llama-3-instruct-slerp-arabic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате, ориентированная на арабский язык.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HeshamHaroon/llama-3-instruct-slerp-arabic — объединённая диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP из meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и HeshamHaroon/Egy_llama3. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; она предназначена для диалоговой генерации текста. Модель принимает текст и выдаёт текст, а заявленный контекст составляет 8192 токена.

Арабская направленность следует из названия модели и включения в слияние модели Egy_llama3; метаданные также указывают на чат-возможности. Модель может использоваться для общения и генерации ответов на арабском языке, однако в предоставленных материалах нет результатов оценки качества или подробного описания языкового покрытия. Лицензия — Llama 3 (llama3); условия Meta Llama 3 применяются к использованию и распространению модели.

Сценарии применения

  • диалоговый ассистент на арабском языке
  • генерация ответов на арабском языке
  • ведение текстового разговора на арабском языке

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов оценки качества и подробной информации о языковом покрытии, поэтому пригодность для конкретных сценариев и качество арабского языка не подтверждены. Использование регулируется лицензией Llama 3.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


 slices:
   - sources:
       - model: HeshamHaroon/Egy_llama3
         layer_range: [0, 32]
       - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
         layer_range: [0, 32]
 merge_method: slerp
 base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
 parameters:
   t:
     - filter: self_attn
       value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
     - filter: mlp
       value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
     - value: 0.5
 dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
de92a29

0 моделей