Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.
Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения
Объединённая методом SLERP диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате, ориентированная на арабский язык.
Подходит для: диалоговый ассистент на арабском языке · генерация ответов на арабском языке · ведение текстового разговора на арабском языке
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение диалога с текстовым чат-ботом · генерация ответов на пользовательские сообщения · создание текста для ролевых сценариев
Диалоговая модель Qwen3.5-9B, дообученная для генерации ответов на саудовском разговорном арабском.
Подходит для: чат-помощник на саудовском диалекте арабского · ответы на повседневные вопросы на саудовском арабском · генерация разговорных реплик на саудовском диалекте
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.0-9B. Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов
Арабская языковая модель на 2,09 млрд параметров для генерации текста и диалогов, обученная с нуля и дообученная на инструкциях.
Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · ведение простых диалогов на арабском · выполнение текстовых инструкций на арабском
HaloNet50ts.a1h_in1k — визуальная модель на базе ResNet для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений
Hamsa — модель на основе Whisper от NADSOFT для распознавания и транскрибирования арабской речи.
Подходит для: транскрибация арабской речи в текст · распознавание речи с записями на арабском языке · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на арабском языке
Компактная диалоговая модель Havenlon для анализа намерений, свидетельств и политик перед выполнением действий AI-систем.
Подходит для: проверка соответствия действия исходному намерению · выявление недостающих или противоречивых свидетельств перед выполнением · анализ условий политики управления исполнением
Текстовая модель Havenlon на 22,3 млрд параметров для анализа безопасности ИИ-агентов, политик и границ исполнения действий.
Подходит для: анализ рисков действий ИИ-агента · проектирование архитектуры контроля исполнения · обсуждение политик авторизации действий
Диалоговая модель, дообученная для генерации естественных ответов на саудовском диалекте арабского языка.
Подходит для: создание чат-бота на саудовском диалекте · генерация неформальных диалогов на арабском языке · подготовка ответов виртуального ассистента с саудовскими выражениями