Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: mergekit-ties-esawwda
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

semi_final

Hjgugugjhuhjggg

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом TIES диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hjgugugjhuhjggg/semi_final — объединённая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на базе huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated. Модель семейства Llama имеет 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалога. Контекст составляет до 131 072 токенов; в метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов. Карточка не описывает отдельные прикладные области или дополнительные языки, поэтому модель можно отнести к общему назначению.

Модель представляет собой слияние нескольких чекпойнтов, а не самостоятельное дообучение. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
генерация продолжений текста
создание черновиков и кратких текстов
поддержка сценариев вызова инструментов через чат

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не обозначены в предоставленных данных. Возможность вызова инструментов указана как интерфейсная возможность и сама по себе не подтверждает надёжное выполнение инструментальных задач.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-poovzrh
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-pghuyfi
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-kmlzhzo
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-esawwda
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-qgcitfu
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-xflmond
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: fa04916