Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-Slush-GGLD
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MN-Slush-GGLD-Wayfarer

IAmTheCollector

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации диалогового текста и ролевых текстовых приключений.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IAmTheCollector/MN-Slush-GGLD-Wayfarer — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из IAmTheCollector/MN-Slush-GGLD и LatitudeGames/Wayfarer-12B. Веса объединены в формате bfloat16; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 12,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

В объединении преимущественно сохранён вклад MN-Slush-GGLD на входных и выходных слоях, а в средних слоях вклад моделей сбалансирован. Базовая Wayfarer-12B ориентирована на англоязычные опасные текстовые приключения и ролевые игры с последствиями решений, что указывает на подходящий сценарий использования этой сборки. Для репозитория указано окно контекста 1 024 000 токенов, однако карточка не приводит оценок качества или практических ограничений этого значения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с генеративной моделью
создание интерактивных текстовых приключений
ролевая игра с последствиями решений
генерация сюжетных ответов на английском языке

Ограничения

Англоязычная направленность подтверждается описанием базовой Wayfarer-12B; качество и практическая пригодность заявленного контекста в карточке не оценены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: IAmTheCollector/MN-Slush-GGLD
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
merge_method: slerp
base_model: IAmTheCollector/MN-Slush-GGLD
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.2, 0.3, 0.5, 0.3, 0.2] # Mostly Slush for input & output, Wayfarer equal in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f0d3ad1