/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
Библиотека
mergekit
Опубликована
6 окт 2024

vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b_slerp

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP русско-английская Mistral-модель для диалога и генерации текста.

18скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IlyaGusev собрал эту русско-английскую диалоговую модель с помощью mergekit, объединив методом SLERP модели vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b и Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24. Это плотная Mistral-модель с 12,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и общения в чате.

Модель можно применять для ответов на вопросы, подготовки текстов и диалога на русском и английском языках. В объединение вошла модель, дообученная на датасете 40umov/dostoevsky; метаданные базовой модели указывают на сценарии ответов по документам в режиме grounded RAG. Модель опубликована в формате safetensors; контекстное окно по метаданным — до 1 024 000 токенов.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение после слияния могут отличаться от исходных моделей; оценок качества в карточке нет.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате на русском языке
  • ответы на вопросы по документам в сценариях grounded RAG
  • генерация и продолжение русскоязычных текстов
  • диалог и генерация текста на английском языке

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A merge of vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b and Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24

Merge Details

Merge Method

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b
  • Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
  - layer_range: [0, 40]
    model: vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mergekit

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
78c5d15

0 моделей