Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель IonGrozea/whisper-base_ro-80mel — версия OpenAI Whisper Base, дообученная на объединённом корпусе румынской речи объёмом около 445 часов. Она предназначена для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст на румынском языке. Модель использует архитектуру Whisper и 80-канальные мел-спектрограммы; содержит 51,7 млн параметров.
Валидация на 25 348 примерах общей длительностью 52,75 часа показала WER 0,1483 и CER 0,048 при декодировании с beam=5. В качестве обучающих данных указаны Echo, VoxPopuli и RODigits. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
транскрибация румынских аудиозаписей
распознавание речи в румынских интервью и подкастах
создание субтитров для румынских видео
извлечение текста из румынских голосовых сообщений
Ограничения
Качество показано на указанной в README валидационной выборке; результаты на других наборах данных могут отличаться. Модель специализирована на румынской речи.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель