GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Дообученная версия Whisper Base для распознавания румынской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация румынских аудиозаписей · распознавание речи в румынских интервью и подкастах · создание субтитров для румынских видео
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде
Дообученная версия Whisper Medium для транскрибирования румынской речи в текст.
Подходит для: транскрибирование румынской речи из аудиозаписей · распознавание румынской речи в новостных материалах · расшифровка румынских выступлений и публичных речей
PyTorch-конверсия открытой языковой модели Grok-1 от xAI для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с инференсом MoE-моделей на PyTorch
Дообученная версия Whisper small для распознавания и транскрибирования румынской речи.
Подходит для: транскрибирование румынских аудиозаписей · распознавание румынской речи в записях интервью · создание текстовых расшифровок румынских выступлений
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная языковая модель IBM с 28,9 млрд параметров для диалога, многошаговых рассуждений, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: Решение многошаговых математических задач · Объяснение и генерация программного кода · Ответы на сложные вопросы и логические задачи
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов
Дообученная методом GRPO модель Qwen3-4B для агентного рассуждения, решения задач и обучения более компактных моделей-учеников.
Подходит для: дистилляция модели-учителя в компактные языковые модели · решение задач математических олимпиад · ответы на научные вопросы уровня GPQA
Англоязычная чат-модель Qwen3 с 63,9 млн параметров, дообученная методом GRPO для учебных и исследовательских экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с GRPO для языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на ответы чат-модели · демонстрационные диалоги на английском языке
Набор моделей PI0, PI0.5 и GR00T N1.7 в формате GGUF для инференса vision-language-action и управления роботами на Jetson и CUDA-платформах.
Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой инструкции · генерация последовательностей действий для задач манипуляции · запуск vision-language-action модели на NVIDIA Jetson
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния Grokfast на обучение.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения модели Mistral на небольшом объёме данных · проверка влияния оптимизатора Grokfast на динамику обучения