Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IonGrozea/whisper-small_ro-80mel — модель распознавания румынской речи, созданная дообучением openai/whisper-small на объединённом корпусе румынских аудиозаписей объёмом около 445 часов. Модель Whisper содержит 153,1 млн параметров и принимает аудио в виде мел-спектрограмм с 80 полосами; на выходе формирует текстовую транскрипцию. В метаданных указана поддержка румынского языка и лицензия Apache 2.0.
Модель предназначена для транскрибирования румынской речи. В README сообщается о WER 0,0925 и CER 0,0293 на валидационной выборке из 25 348 примеров, оценённой с beam=5. Эти результаты относятся к описанному протоколу оценки; качество на других наборах данных и акустических условиях может отличаться.
Сценарии применения
транскрибирование румынских аудиозаписей
распознавание румынской речи в записях интервью
создание текстовых расшифровок румынских выступлений
Ограничения
Опубликованные метрики рассчитаны на конкретной валидационной выборке и при beam=5, поэтому не гарантируют такое же качество на других данных. Модель ориентирована на румынский язык.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель