Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: T3Q-ko-solar-dpo-v3.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 мар 2024

Ссылки

KoSOLAR-v2.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге, созданная слиянием моделей методом TIES.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JY623/KoSOLAR-v2.0 — разговорная языковая модель, полученная автором слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой использована chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0; также в слияние вошли davidkim205/nox-solar-10.7b-v4 и Deepnoid/deep-solar-Rev-v3.0.4. Модель построена на плотной архитектуре Llama с причинным языковым моделированием и содержит 10,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Базовое семейство описано как корейское разговорное, поэтому основным языком следует считать корейский. Нативный контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не приводятся специальные ограничения качества или сценариев применения.

Сценарии применения

генерация ответов в корейском диалоге
создание черновиков корейского текста
продолжение текста на корейском языке
разработка чат-бота на базе Llama

Ограничения

Нативная длина контекста составляет 4096 токенов. README не описывает оценки качества или более узкую специализацию модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ties_output_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0
    - model: davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
      parameters:
        density: 0.5
        weight: 0.5
    - model: Deepnoid/deep-solar-Rev-v3.0.4
      parameters:
        density: 0.5
        weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 81d08d3