JANG_6M — квантованный вариант Mistral Small 4 для локальных диалогов, рассуждений, генерации кода и анализа изображений на мощных компьютерах Apple.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · пошаговое решение математических задач · генерация и дополнение кода

Объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста на корейском языке.

Подходит для: создание ответов в корейском чат-боте · ведение диалога на корейском языке · генерация корейского текста по запросу

Разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге, созданная слиянием моделей методом TIES.

Подходит для: генерация ответов в корейском диалоге · создание черновиков корейского текста · продолжение текста на корейском языке

Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.

Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей

Слитая методом SLERP модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста на корейском языке.

Подходит для: генерация текстов на корейском языке · продолжение корейских текстов · подготовка черновиков и ответов на корейском

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Слитая методом SLERP модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста на корейском языке.

Подходит для: генерация ответов на корейском языке · создание корейских текстов по запросу · корейский диалоговый помощник

Слитая SLERP-модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, рассчитанная прежде всего на корейский язык.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение корейских текстовых запросов · создание черновиков и ответов на корейском языке

Объединённая методом SLERP модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, в том числе на корейском языке.

Подходит для: генерация корейского текста · продолжение текста на основе запроса · создание черновиков и коротких текстовых ответов

Объединённая методом SLERP 10,6-миллиардная модель Llama для генерации текста, в том числе на корейском языке.

Подходит для: генерация продолжений текста на корейском языке · создание черновиков и ответов на текстовые запросы · эксперименты со слиянием языковых моделей Llama

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая методом SLERP 10,6-миллиардная модель Llama для генерации текста, включая корейский язык.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение заданного текста · создание черновиков и ответов на корейском языке

Объединённая корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в корейском чат-боте · ведение диалога на корейском языке · генерация корейского текста