/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
KoSOLAR-10.7B-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

KoSOLAR-v2.1

JY623
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста на корейском языке.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JY623/KoSOLAR-v2.1 — объединённая модель генерации текста на базе архитектуры Llama, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В слиянии участвовали chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0 и rrw-x2/KoSOLAR-10.7B-v1.0; модель содержит 10,6 млрд параметров и имеет контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста на корейском языке. Её можно использовать для создания ответов в чат-ботах и ведения текстовых бесед. Данных о дополнительных специализированных задачах нет.

Модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на работу через Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание ответов в корейском чат-боте
  • ведение диалога на корейском языке
  • генерация корейского текста по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о поведении модели за пределами диалоговой генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:

  - sources:

      - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0

        layer_range: [0, 48]

      - model: rrw-x2/KoSOLAR-10.7B-v1.0

        layer_range: [0, 48]

merge_method: slerp
base_model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v3.0

parameters:
  t: 0.2

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8edd3ff

0 моделей

    Создать бенчмарк