/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 мая 2023

llama-160m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.

43 838скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены4 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2888

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1791

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3792

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0083

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2617

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1128

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JackFram/llama-160m — компактная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA, разработанная как базовая малая спекулятивная модель для работы SpecInfer. В ней 137,8 млн параметров; модель обучалась на Wikipedia и частях наборов C4-en и C4-realnewslike.

Модель предназначена для генерации текста и использования в экспериментах со спекулятивным декодированием. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст до 2048 токенов. Оценка качества модели не проводилась, поэтому её результаты требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация короткого текста на английском языке
  • эксперименты со спекулятивным декодированием
  • исследование компактных авторегрессионных языковых моделей

Ограничения

Качество модели не оценивалось; результаты следует проверять. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

This is a LLaMA-like model with only 160M parameters trained on Wikipedia and part of the C4-en and C4-realnewslike datasets.

No evaluation has been conducted yet, so use it with care.

The model is mainly developed as a base Small Speculative Model in the SpecInfer paper.

Citation

To cite the model, please use

@misc{miao2023specinfer,
      title={SpecInfer: Accelerating Generative LLM Serving with Speculative Inference and Token Tree Verification}, 
      author={Xupeng Miao and Gabriele Oliaro and Zhihao Zhang and Xinhao Cheng and Zeyu Wang and Rae Ying Yee Wong and Zhuoming Chen and Daiyaan Arfeen and Reyna Abhyankar and Zhihao Jia},
      year={2023},
      eprint={2305.09781},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aca9b68

0 моделей