16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки
Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.
Подходит для: эксперименты с малой языковой моделью для спекулятивного декодирования · генерация английского текста · исследование авторегрессионных моделей семейства LLaMA
Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.
Подходит для: генерация короткого текста на английском языке · эксперименты со спекулятивным декодированием · исследование компактных авторегрессионных языковых моделей
Локальная модель для агентной разработки ПО на основе Qwen3.8-27B с архитектурой Jack для работы с длительными задачами и актуальным состоянием проекта.
Подходит для: планирование и реализация изменений в кодовой базе · отладка программ и анализ причин ошибок · ревью кода и поиск проблем в изменениях
Компактная англоязычная чат-модель LLaMA на 137,8 млн параметров для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы.
Подходит для: короткие диалоги на английском языке · ответы на вопросы по текстовому запросу · эксперименты с чат-моделями малого размера
Frank — экспериментальная англоязычная чат-модель на 1,99 млрд параметров для изучения встроенной оценки уверенности и прототипирования LLM.
Подходит для: эксперименты с калибровкой уверенности ответов LLM · прототипирование англоязычного чат-бота · изучение нестандартных архитектур языковых моделей
Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации ответов в чат-диалогах и экспериментов.
Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · генерация ответов на вопросы на английском языке · эксперименты с дообучением малых языковых моделей
Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B
Компактная двухслойная модель семейства Llama для генерации текста и тестирования обработки моделей, включая квантование.
Подходит для: проверка конвейера квантования языковых моделей · тестирование загрузки и запуска моделей Llama · эксперименты с преобразованием формата весов
Компактная дообученная модель LLaMA на 43,5 млн параметров для генерации английского текста и разговорных экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · простые разговорные эксперименты · изучение и сравнение компактных авторегрессионных моделей
Компактная дообученная модель LLaMA для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование авторегрессионной генерации
Производная модели JackFram/llama-160m. Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.
Подходит для: генерация короткого текста на английском языке · эксперименты со спекулятивным декодированием · исследование компактных авторегрессионных языковых моделей
Компактная диалоговая модель LLaMA для генерации текста, дообученная на базе JackFram/llama-68m на наборе UltraChat.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание компактного чат-бота · эксперименты с дообучением языковых моделей
Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке
Обученный агент PPO для управления персонажем в игровой среде SnowballTarget на Unity ML-Agents.
Подходит для: запуск агента для игры в SnowballTarget · наблюдение за поведением обученного агента в среде Unity · продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents
Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.
Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium
Производная модели sourav6565/Reinforce-CartPole-v1. Обученный агент REINFORCE для управления тележкой и удержания шеста в равновесии в среде CartPole-v1.
Подходит для: удержание шеста в равновесии на тележке в CartPole-v1 · изучение алгоритма REINFORCE на примере · демонстрация обучения с подкреплением в Gymnasium
Производная модели RaiseYourHand/PixelCopter-reinforce. Обученный агент REINFORCE для выбора действий в игре Pixelcopter-PLE-v0 и изучения глубокого обучения с подкреплением.
Подходит для: демонстрация агента REINFORCE в Pixelcopter-PLE-v0 · изучение алгоритма REINFORCE на игровой среде · обучение собственного агента для Pixelcopter-PLE-v0