/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 сен 2023

llama-160m-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели JackFram/llama-160m. Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели JackFram/llama-160m-base на Hugging Face совпадает с карточкой JackFram/llama-160m, поэтому описание составлено по ней.

JackFram/llama-160m — компактная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA, разработанная как базовая малая спекулятивная модель для работы SpecInfer. В ней 137,8 млн параметров; модель обучалась на Wikipedia и частях наборов C4-en и C4-realnewslike.

Модель предназначена для генерации текста и использования в экспериментах со спекулятивным декодированием. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст до 2048 токенов. Оценка качества модели не проводилась, поэтому её результаты требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация короткого текста на английском языке
  • эксперименты со спекулятивным декодированием
  • исследование компактных авторегрессионных языковых моделей

Ограничения

Качество модели не оценивалось; результаты следует проверять. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

This is a LLaMA-like model with only 160M parameters trained on Wikipedia and part of the C4-en and C4-realnewslike datasets.

No evaluation has been conducted yet, so use it with care.

The model is mainly developed as a base Small Speculative Model in the SpecInfer paper.

Citation

To cite the model, please use

@misc{miao2023specinfer,
      title={SpecInfer: Accelerating Generative LLM Serving with Speculative Inference and Token Tree Verification}, 
      author={Xupeng Miao and Gabriele Oliaro and Zhihao Zhang and Xinhao Cheng and Zeyu Wang and Rae Ying Yee Wong and Zhuoming Chen and Daiyaan Arfeen and Reyna Abhyankar and Zhihao Jia},
      year={2023},
      eprint={2305.09781},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
957d08a

0 моделей