Uploaded finetuned model
- Developed by: Jackrong
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jackrong/Qwopus3.5-2B-v3 — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой и примерно 2 млрд параметров в базовой модели. Она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Модель дообучена на unsloth/Qwen3.5-2B с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для диалогов с анализом изображений и сценариев, где ответы связываются с визуальным содержимым или вызовом инструментов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробности обучающего набора данных и конкретные результаты оценки не приведены.
Карточка не приводит результаты оценок, детали обучающих данных или подробные ограничения по распознаванию изображений.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…