picture: https://en.wikipedia.org/wiki/Myers%E2%80%93Briggs_Type_Indicator
license: mit
language:
- en metrics:
- bertscore
pipeline_tag: text-classification
library_name: transformers
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 136 млн
- Архитектура
- albert · dense
- Опубликована
- 15 мар 2023
Ссылки
albert-base-v2_mbti-classification
Модель на основе ALBERT классифицирует англоязычный текст по категориям MBTI.
10скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены18 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JanSt/albert-base-v2_mbti-classification — модель классификации текста на основе ALBERT, предназначенная для отнесения текста к категориям MBTI. Она содержит 136,3 млн параметров, использует архитектуру AlbertForSequenceClassification и рассчитана на контекст до 512 токенов. Модель принимает текст и выдаёт метку класса.
В карточке указаны английский язык, библиотека Transformers и лицензия MIT. Подойдёт для экспериментальной классификации англоязычных текстов по типам MBTI; качество и ограничения классификатора в карточке не описаны.
Сценарии применения
- классификация текста по типам личности MBTI
- экспериментальная оценка MBTI по англоязычным текстам
- интеграция классификатора MBTI в приложение на Transformers
Ограничения
Карточка не приводит метрики качества или подробности обучающих данных, поэтому надёжность предсказаний оценить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- AlbertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- d0a0920