Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная дистиллированная языковая модель Jan на базе Qwen3 для диалогов, следования инструкциям, лёгкой помощи с кодом и дальнейшей настройки.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции и запросы пользователя · лёгкая помощь при написании кода

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Julia 1 — мультиязычная модель классификации и маршрутизации, выбирающая подходящий вариант ответа по заданному контексту.

Подходит для: Классификация новостных текстов по заданным категориям · Определение эмоции в тексте по списку меток · Маршрутизация запросов по сценариям и локалям

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

OpenJev (Verdict) — дообученная модель на базе ModernBERT для быстрого выбора и калиброванной оценки вероятностей среди заданных текстовых кандидатов.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка текстовых кандидатов · классификация текста по заданным меткам · оценка вероятности и уверенности в семантическом решении

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

OpenJev — модель на базе Qwen3.5 для классификации, оценки вариантов и выбора действий браузерных агентов по тексту, веб-страницам и скриншотам.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки по теме и команде · определение приоритета и намерения в сообщениях · выявление спама, токсичности и нарушений политики

Компактная модель Jan на основе Qwen3 для локальной генерации текста, диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в локальном чате · выполнение пользовательских инструкций · диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами

Компактная дообученная модель Qwen3 для исследовательского поиска и работы с MCP-инструментами.

Подходит для: поиск фактов с обращением к исследовательским источникам через MCP · ответы на вопросы в стиле SimpleQA с подключёнными инструментами · проведение локальных исследовательских запросов через Jan

JevK5 — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель, которая оценивает вероятности заданных вариантов для вопросов выбора, «да/нет» и оценки.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам · классификация запроса по заданным категориям · выбор действия на основе описания состояния

Компактная дообученная модель Jan на базе Qwen3 для генерации, редактирования и отладки кода, а также выполнения программных подзадач в агентных системах.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · редактирование и рефакторинг кода · поиск и исправление ошибок в коде

Дообученная на базе Qwen3-4B-Thinking-2507 модель Jan для диалога, рассуждений, ответов на вопросы и агентных задач с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалог с инструкциями и уточнениями · решение сложных задач с пошаговым рассуждением

Компактная дообученная модель ModernBERT выдаёт калиброванные вероятности для классификации, маршрутизации и типизированных решений по тексту.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без размеченных классов · маршрутизация запросов к подходящему агенту или инструменту · оценка соответствия текста заданным критериям

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Базовая гибридная языковая модель AI21 с архитектурой Mamba-Transformer и MoE для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание специализированной модели дообучением · подготовка основы для чат- или instruct-модели

Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов с управляемым системным сообщением поведением.

Подходит для: генерация ответов в заданном системном сообщением стиле · персонализированные ответы на инструкции пользователя · создание диалогового помощника с заданными предпочтениями

Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

Дообученный англоязычный классификатор определяет, является ли пользовательский запрос попыткой jailbreak или обычным сообщением.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед передачей языковой модели · обнаружение prompt injection в чате · фильтрация попыток отключить системные ограничения

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

JevK5-9B — дообученная на Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в задачах классификации и принятия типизированных решений.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам или категориям · классификация состояния по заданному набору критериев · ответы да/нет с оценкой вероятности