Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Aria-7b-128k-v4
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Aria-CodeQwen-stone

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Mistral и CodeQwen для генерации текста и решения задач программирования.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-CodeQwen-stone — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 с включением Qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat. Модель с архитектурой Mistral и примерно 7,1 млрд параметров предназначена для генерации текста, включая диалоговые и связанные с программированием сценарии. В README указаны параметры слияния и формат bfloat16; метаданные сообщают о контексте длиной 32 768 токенов и использовании Transformers.

Модель может применяться для генерации и объяснения кода, исправления программ и преобразования запросов в SQL — эти возможности следуют из описания базовой CodeQwen. Карточка не содержит оценок качества самого слияния или детальных результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретного проекта следует проверять отдельно. Репозиторий не указывает лицензию.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по описанию
объяснение кода и программных решений
поиск и исправление ошибок в коде
преобразование текстовых запросов в SQL
диалоговая помощь при разработке

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества слияния или подробных тестов. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Aria-7b-128k-v4
    # No parameters necessary for base model
  - model: Qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.66
merge_method: dare_ties
base_model: Jebadiah/Aria-7b-128k-v4
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: bc25eae