Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Aria-dolphin-1m-sand-stone
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Aria-Laylelemon-sand-stone

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-Laylelemon-sand-stone — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве базовой модели использована Jebadiah/Aria-dolphin-1m-sand-stone, также в объединение включена Nitral-AI/Visual-LaylelemonMaidRP-7B. Модель основана на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов в текстовых сценариях. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а в конфигурации слияния указана точность float16. Данных о лицензии и конкретных языках в доступных материалах нет.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
составление текстовых ответов
диалоговая генерация текста
создание художественных текстов

Ограничения

Лицензия и поддерживаемые языки не указаны в доступных материалах. Качество и поведение модели зависят от объединённых компонентов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Jebadiah/Aria-dolphin-1m-sand-stone as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Nitral-AI/Visual-LaylelemonMaidRP-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nitral-AI/Visual-LaylelemonMaidRP-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: Jebadiah/Aria-dolphin-1m-sand-stone
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b69ba30