Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Aria-7b-128k-v4
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

Aria-dolphin-1m-sand-stone

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-dolphin-1m-sand-stone — языковая модель, созданная разработчиком Jebadiah слиянием методом linear через mergekit моделей Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 и cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-1m. Это плотная архитектура MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров; веса сохранены в формате safetensors, с точностью float16. Модель предназначена для генерации текста и принимает текстовые запросы, выдавая текст.

Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Карточка не описывает специализированные предметные области или конкретные языки. Условия лицензирования в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение текста
ответы в диалоговом формате
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и лицензия модели; заявленный контекст составляет 32 768 токенов.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Aria-7b-128k-v4
    parameters:
      weight: 6.6
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-1m
    parameters:
      weight: 0.06
merge_method: linear
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1863126