Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Aria-diamond-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Aria-diamond-v2

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-diamond-v2 — созданная с помощью mergekit объединённая языковая модель разработчика Jebadiah. В ней объединены Jebadiah/Aria-diamond-v1 и базовая Jebadiah/Aria-p1-sand-stone методом DARE TIES; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Репозиторий содержит веса Safetensors, модель рассчитана на контекст до 32 768 токенов и работает через Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать или создавать текстовые ответы. Карточка не описывает специализацию по предметной области, языки, диалоговые возможности или результаты оценки качества, поэтому их нельзя уверенно указать. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация текста по заданной теме
продолжение текстового фрагмента
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках, специализации и оценках качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.5Управление персоналом и организацией

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Jebadiah/Aria-p1-sand-stone as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Jebadiah/Aria-diamond-v1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Aria-diamond-v1
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: Jebadiah/Aria-p1-sand-stone
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 32e6f10