Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 137 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 8 авг 2022
Ссылки
long_feather_bert_ft_mnli-1
Jeevesh8/long_feather_bert_ft_mnli-1 — модель, опубликованная пользователем Jeevesh8 на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для классификации текста и связана с задачей Multi-Genre Natural Language Inference (MNLI), то есть для определения отношения между двумя фрагментами текста.
По доступным данным, размер модели составляет около 109 млн параметров. Название указывает на тонкую настройку BERT для MNLI, однако точная конфигурация архитектуры, размер контекста, поддерживаемые языки, набор меток, показатели качества и используемые данные для этой версии надёжно не подтверждены. Модель относится к текстовой модальности и не предназначена для генерации текста или обработки изображений.
Возможные ограничения включают зависимость качества от распределения данных и специфику задачи MNLI; перенос результатов на другие языки и сценарии без дополнительной проверки не гарантируется. Лицензия для этой модели в доступных источниках не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- e4a318b