pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
BERT-модель для автоматической классификации текстов с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: классификация документов по категориям · определение класса пользовательского сообщения · маршрутизация текстовых запросов
Дообученная BERT-подобная модель для классификации англоязычных текстов.
Подходит для: классификация текстов по заданным категориям · определение класса входного сообщения · фильтрация и маршрутизация документов
Дообученная англоязычная BERT-модель MultiBERTs для классификации текста.
Подходит для: классификация текстов по заданным категориям · определение тональности сообщений · фильтрация и маршрутизация текстовых обращений
Дообученная англоязычная BERT-модель для классификации текста.
Подходит для: классификация англоязычных текстов по категориям · определение класса или метки для входного предложения · автоматическая фильтрация текстовых документов
Дообученная англоязычная BERT-модель MultiBERTs для классификации текста.
Подходит для: классификация текстов по заданным категориям · определение класса предложения или документа · построение специализированного классификатора на базе BERT
Дообученная англоязычная BERT-модель MultiBERTs для классификации текстов.
Подходит для: классификация английских текстов по заданным меткам · проверка принадлежности текста к определённому классу · построение пользовательского классификатора на базе BERT
BERT-модель MultiBERTs, дообученная для задач классификации англоязычного текста.
Подходит для: классификация коротких текстов по категориям · анализ тональности при наличии соответствующих меток · классификация текстовых пар или высказываний
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact