multiberts_seed_0_ft_3
Модель BERT для классификации текстовых последовательностей по заранее заданным классам.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jeevesh8/multiberts_seed_0_ft_3 — модель классификации текста на базе BERT из семейства Multiberts, опубликованная пользователем Jeevesh8 на Hugging Face. Она предназначена для присвоения входному тексту одного из заранее заданных классов и может использоваться в задачах последовательной классификации через библиотеку Transformers.
Модель содержит около 136,7 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. В метаданных указаны архитектура BERT, поддержка JAX и назначение text classification. Конкретный набор классов, обучающий датасет, языки, лицензия и специализированная предметная область по доступным данным не установлены.
Сценарии применения
- классификация текстовых сообщений
- разметка документов по категориям
- маршрутизация обращений по классам
- автоматическая фильтрация текстов
Ограничения
Набор классов и область применения зависят от конкретного дообучения и не установлены по доступным данным. Максимальная длина входной последовательности составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- d2faea2