multiberts_seed_1_ft_0
Дообученная BERT-модель для классификации текстов по заранее заданным категориям.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jeevesh8/multiberts_seed_1_ft_0 — модель классификации текста на базе BERT и семейства MultiBERTs, опубликованная пользователем Jeevesh8 на Hugging Face. Она предназначена для отнесения входных текстов к заранее заданным классам и использования в прикладных конвейерах text-classification. Модель содержит около 136,7 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов. В метаданных указаны Transformers, JAX и BERT; языковая поддержка и точный набор классов по доступным данным не установлены.
Сценарии применения
- классификация текстовых сообщений
- определение категории документа
- фильтрация и маршрутизация текстов
- автоматическая разметка текстовых данных
Ограничения
Точный набор классов, обучающий датасет и языковая специализация этой версии не установлены по доступным источникам. Максимальная длина входа составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 6771a4f