/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_NPO

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama 3.1 8B, применённая для исследования удаления знаний методом NPO на наборе TOFU.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_NPO — дообученная модель семейства Llama 3.1 от Joao Boer. Она основана на open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full и прошла unlearning методом NPO на разделении forget01 набора TOFU с использованием фреймворка open-unlearning. Модель предназначена для исследований удаления знаний из языковых моделей и используется как базовый вариант с изменёнными весами в проекте Speculative-Decoding-Unlearning.

Это плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров. Она поддерживает генерацию текста и диалоговый интерфейс; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель и её базовая версия ориентированы на инструкции, однако в предоставленных данных не перечислены поддерживаемые языки.

В README приведены метрики оценки на TOFU, включая exact_memorization 0,6620, extraction_strength 0,0768 и forget_Q_A_PARA_Prob 0,0080; эти значения относятся к указанной оценке и сами по себе не гарантируют качество на других задачах. Для практического применения требуется учитывать, что модель специально изменена для удаления части знаний и предназначена прежде всего для экспериментов с unlearning. Лицензия — Llama 3.1.

Сценарии применения

  • эксперименты по удалению выбранных фактов из языковой модели
  • оценка методов unlearning на разделении forget01 набора TOFU
  • сравнение моделей с изменёнными весами в speculative decoding
  • исследование сохранения и извлечения запомненной информации

Ограничения

Модель специально обучена забывать часть информации, поэтому её ответы по соответствующим сведениям могут быть неполными или изменёнными. Метрики README относятся к оценке на TOFU и не подтверждают качество на других задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_NPO

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget01 split with NPO, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 2
retain_loss_type: NLL
beta: 0.1

TOFU summary metrics

metricvalue
exact_memorization0.6620
extraction_strength0.0768
forget_Q_A_PARA_Prob0.0080
forget_Q_A_gibberish0.8787
forget_quality0.5786
forget_truth_ratio0.6378
mia_loss0.2806
mia_min_k0.2500
mia_min_k_plus_plus0.1856
mia_zlib0.2928
model_utility0.6189
privleak50.0000

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f6c39b9

0 моделей