Дообученная Llama 3.1 8B для экспериментов по забыванию знаний из весов на разбиении forget05 набора TOFU.

Подходит для: исследование удаления выбранных знаний из языковой модели · оценка забывания данных на наборе TOFU · использование как черновой модели в спекулятивном декодировании с удалением знаний

Экспериментальная версия Llama 3.1 8B Instruct, дообученная методом SatImp на forget05 из TOFU для исследований машинного забывания.

Подходит для: исследование удаления знаний из языковых моделей · оценка забывания данных из набора TOFU · сравнение методов unlearning на forget05

Экспериментальная версия Llama 3.1 Instruct, дообученная методом WGA для изучения машинного забывания на подмножестве forget01 датасета TOFU.

Подходит для: эксперименты по машинному забыванию данных в языковых моделях · оценка запоминания и извлечения обучающих примеров · сравнение методов unlearning на подмножестве TOFU forget01

Экспериментальная текстовая модель Llama 3.1, дообученная методом SatImp для изучения машинного забывания данных на наборе TOFU.

Подходит для: оценка машинного забывания на наборе TOFU · сравнение методов удаления обучающих сведений из LLM · измерение запоминания и извлечения забываемых ответов

Диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом IdkDPO для экспериментов по удалению знаний на разбиении forget01 датасета TOFU.

Подходит для: эксперименты по удалению выбранных знаний из языковой модели · оценка извлечения забываемой информации из модели · сравнение методов unlearning на разбиении forget01 датасета TOFU

Диалоговая Llama 3.1 8B, дообученная методом IdkDPO на forget05 из TOFU для экспериментов по машинному забыванию и спекулятивному декодированию.

Подходит для: изучение забывания заданных фактов из параметров языковой модели · оценка извлечения забытых ответов на вопросах TOFU · использование черновой модели в экспериментах по спекулятивному декодированию с unlearning

Экспериментальная Llama 3.1 8B, дообученная методом IdkDPO на forget10 из TOFU для изучения удаления запомненных сведений из весов.

Подходит для: исследование удаления данных из весов языковой модели · воспроизведение экспериментов на наборе TOFU forget10 · оценка запоминания и извлечения забываемых сведений

Дообученная Llama 3.1 Instruct для генерации текста и исследования машинного забывания на наборе TOFU.

Подходит для: генерация текста в формате диалога · исследование машинного забывания данных из обученной модели · оценка забывания на разделе forget10 набора TOFU

Чат-модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом PDU для машинного забывания сведений из раздела forget10 набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по машинному забыванию данных в LLM · оценка удаления фактов на разделе forget10 набора TOFU · сравнение методов unlearning весов

Экспериментальное дообучение Llama 3.1 8B для исследования забывания выбранных данных из набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по забыванию выбранных обучающих данных · оценка методов unlearning на разбиении TOFU forget01 · исследование весового удаления запомненной информации

Дообученная на разделении forget05 набора TOFU модель Llama 3.1 для генерации текста и исследований машинного забывания.

Подходит для: исследование удаления выбранных знаний из языковой модели · оценка запоминания и извлечения данных на наборе TOFU · использование как черновой модели в спекулятивном декодировании с забыванием

Дообученная методом PDU модель Llama 3.1 для генерации текста и экспериментов по забыванию данных из набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по забыванию выбранных данных в языковой модели · оценка забывания на разбиении forget01 набора TOFU · генерация текста в диалоговом режиме

Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для экспериментов по забыванию данных из набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по забыванию выбранных обучающих данных · оценка извлечения и запоминания фактов из модели · исследование unlearning на наборе TOFU forget10

Дообученная Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов по машинному забыванию данных набора TOFU методом NPO.

Подходит для: исследование удаления выбранных фактов из весов языковой модели · оценка забывания данных на сплите forget10 набора TOFU · использование в качестве базовой модели для экспериментов по speculative decoding с машинным забыванием

Дообученная Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для генерации диалогового текста и экспериментов по забыванию данных TOFU.

Подходит для: генерация диалоговых ответов для оценки машинного забывания · проверка извлечения запомненных ответов из данных TOFU · сравнение методов unlearning на разбиении forget10

Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для экспериментов по удалению знаний из набора TOFU методом RMU.

Подходит для: исследование удаления знаний из языковой модели · оценка забывания фактов из набора TOFU forget10 · сравнение методов unlearning на уровне весов

Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная SimNPO для удаления знаний из части набора TOFU и исследований спекулятивного декодирования.

Подходит для: исследование методов удаления запомненной информации из языковых моделей · оценка забывания ответов на вопросы из подмножества TOFU forget10 · эксперименты со спекулятивным декодированием моделей после удаления знаний

Экспериментальная Llama 3.2 1B после GradDiff-unlearning на forget10 из TOFU для исследований удаления знаний из весов.

Подходит для: оценка удаления запрошенных знаний из языковой модели · сравнение методов unlearning на наборе TOFU · эксперименты с черновой моделью в speculative decoding с unlearning

Дообученная Llama 3.2 Instruct для исследования забывания данных из разбиения forget10 набора TOFU.

Подходит для: исследование методов машинного забывания знаний языковой моделью · оценка удаления ответов и фактов из разбиения forget10 TOFU · сравнение методов unlearning для Llama 3.2 Instruct

Экспериментальная текстовая модель Llama 3.1 Instruct, дообученная методом NPO для удаления выбранных данных из памяти и исследований спекулятивного декодирования.

Подходит для: эксперименты по удалению знаний из языковой модели · оценка удаления данных на наборе TOFU forget10 · проверка извлечения и запоминания обучающих сведений

Экспериментальная Llama 3.1 8B Instruct после RMU-unlearning на forget10 из TOFU для изучения и оценки удаления запомненных данных.

Подходит для: оценка забывания данных на наборе TOFU · исследование unlearning методом RMU · сравнение методов удаления запомненных ответов

Экспериментальная Llama 3.2 3B Instruct с методом WGA для изучения удаления запомненной информации на наборе TOFU.

Подходит для: исследование удаления данных из языковой модели · оценка запоминания и извлечения фактов из модели · эксперименты с unlearning на разделении TOFU forget05

Диалоговая Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная с UNDIAL на TOFU forget10 для исследований удаления запомненных данных и генерации текста.

Подходит для: оценка методов удаления запомненных данных из языковой модели · эксперименты с unlearning на наборе TOFU forget10 · использование как черновой модели в speculative decoding с unlearning

Дообученная Llama 3.2 3B для экспериментов по машинному забыванию данных на разбиении forget10 набора TOFU.

Подходит для: сравнение методов машинного забывания данных на TOFU · оценка сохранения и извлечения забываемых фактов · использование как базовой модели для экспериментов по unlearning