Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3.1
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 сен 2026

Ссылки

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_UNDIAL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная с UNDIAL модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и исследований удаления запомненных данных.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_UNDIAL — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная на основе open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full. Модель с 7,5 млрд параметров дообучена методом UNDIAL на части forget01 набора TOFU в рамках проекта open-unlearning.

Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и изучения удаления запомненных данных из языковых моделей. В проекте Speculative-Decoding-Unlearning она используется как базовая модель с изменёнными весами. Указанное окно контекста — 131072 токена; доступны веса safetensors и интерфейс для вызова инструментов.

Карточка приводит метрики оценки на TOFU: exact_memorization 0,4404, extraction_strength 0,0404 и forget_Q_A_PARA_Prob 0,0845. Это экспериментальный исследовательский чекпойнт для задачи unlearning; результаты и способность забывать данные зависят от теста и не гарантируют полного удаления знаний. Лицензия — Llama 3.1.

Сценарии применения

генерация ответов в диалогах
эксперименты с забыванием данных в LLM
оценка удаления фактов на наборе TOFU
исследование unlearning в speculative decoding

Ограничения

Модель представляет собой исследовательский чекпойнт unlearning на конкретном наборе TOFU; приведённые метрики показывают, что забывание оценивается количественно и не означает гарантированного удаления всех связанных знаний. Языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_UNDIAL

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget01 split with UNDIAL, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 1
beta: 10
retain_loss_type: NLL

TOFU summary metrics

metric	value
exact_memorization	0.4404
extraction_strength	0.0404
forget_Q_A_PARA_Prob	0.0845
forget_Q_A_gibberish	0.8803
forget_quality	0.1650
forget_truth_ratio	0.7418
mia_loss	0.1403
mia_min_k	0.1363
mia_min_k_plus_plus	0.1394
mia_zlib	0.1044
model_utility	0.4572
privleak	72.7500

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b9c8c84

Характеристики

Ссылки

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_UNDIAL

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит3

Карточка модели

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget01_UNDIAL

Method hyperparameters

TOFU summary metrics

Как запустить