/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_NPO

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная текстовая модель Llama 3.1 8B Instruct, дообученная методом NPO для изучения удаления знаний на наборе TOFU.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_NPO — экспериментальная версия Llama 3.1 8B Instruct, разработанная как базовая модель для экспериментов по удалению знаний. Модель дообучена методом NPO на разделении forget05 набора TOFU с использованием фреймворка open-unlearning; в проекте Speculative-Decoding-Unlearning она используется как базовая модель для сравнения методов удаления знаний и как черновая модель для спекулятивного декодирования.

Модель с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка приводит метрики запоминания и извлечения на TOFU, но не описывает широкие прикладные сценарии или качество на общих задачах. Лицензия — Llama 3.1; условия применения следует сверять с лицензией семейства Llama.

Сценарии применения

  • исследование удаления запомненных сведений из языковой модели
  • сравнение методов unlearning на разделении TOFU forget05
  • оценка извлечения и запоминания обучающих данных
  • использование как черновой модели в экспериментах спекулятивного декодирования

Ограничения

Модель обучена на конкретном разделении forget05 набора TOFU; карточка не подтверждает эффективность удаления знаний на других данных или общих прикладных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_NPO

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget05 split with NPO, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 2
retain_loss_type: NLL
beta: 0.1

TOFU summary metrics

metricvalue
exact_memorization0.5073
extraction_strength0.0558
forget_Q_A_PARA_Prob0.0237
forget_Q_A_gibberish0.8973
forget_quality0.0118
forget_truth_ratio0.6632
mia_loss0.0650
mia_min_k0.0673
mia_min_k_plus_plus0.1206
mia_zlib0.1069
model_utility0.5679
privleak44.8684

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
040f656

0 моделей