/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_UNDIAL

JoaoBoer
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama 3.1 8B Instruct для экспериментов по удалению знаний из модели на подмножестве forget05 датасета TOFU.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_UNDIAL — плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3.1, основанная на Llama 3.1 8B Instruct и дообученная методом UNDIAL на подмножестве forget05 датасета TOFU. Разработчик описывает её как базовый вариант для исследования удаления знаний из весов и как черновую модель в проекте Speculative-Decoding-Unlearning.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; поддерживает диалоговый сценарий. Указанная длина контекста — 131 072 токена. В README приведены метрики оценки на TOFU, включая точное запоминание 0,5006, силу извлечения 0,0431 и вероятность ответа на вопросы о забываемых данных 0,1175.

Модель предназначена прежде всего для экспериментов по машинному забыванию, а не для обычного универсального ассистента. Карточка не описывает её языковое покрытие и не приводит ограничений качества за пределами оценки на TOFU. Лицензия — Llama 3.1.

Сценарии применения

  • исследование удаления выбранных знаний из языковой модели
  • оценка машинного забывания на подмножестве TOFU forget05
  • сравнение методов unlearning для Llama 3.1
  • использование как черновой модели в экспериментах speculative decoding с unlearning

Ограничения

Модель обучена для экспериментов по забыванию на конкретном подмножестве TOFU; приведённые метрики относятся к этой оценке и не подтверждают качество на других задачах. Языковое покрытие в предоставленных данных не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.9Разработка и данныеСтатистика, эксперименты и причинный анализAI помогает планировать эксперименты и делать статистически обоснованные выводы о связях и эффектах.18 задач2 881модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_UNDIAL

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget05 split with UNDIAL, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 1
beta: 10
retain_loss_type: NLL

TOFU summary metrics

metricvalue
exact_memorization0.5006
extraction_strength0.0431
forget_Q_A_PARA_Prob0.1175
forget_Q_A_gibberish0.8296
forget_quality0.0000
forget_truth_ratio0.5636
mia_loss0.5702
mia_min_k0.6584
mia_min_k_plus_plus0.6010
mia_zlib0.4796
model_utility0.4981
privleak-46.9342

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0a3e506

0 моделей

    Создать бенчмарк